insan beynini temel alan yapay zeka modeli. genellikle 3 katmandan oluşur. input layer, hidden layer ve output layer. input layer'a veriler girilir, hidden layer asıl sihrin gerçekleştiği yerdir, perceptron denen minimalist nöron modelleri verideki ayrı her parçaya bir weight(ağırlık) atar ve ona göre bir tahmin yürütür. ağirlıkların düzgün atanması için tabi ki ağımızı eğitmemiz gerekmektedir. bunun için büyük ve tamamen doğru bir database ağa input olarak verilir ve database'e göre tüm tahminler doğru olana kadar ağırlıklarda küçük değişiklikler yapılır. bundan sonra tek yapılması gereken yapay zekamıza veri verip tahmin etmesini istemektir. ses tanımlama, görüntü tanıma gibi sistemlerin temelinde bu neural network'ler yatmaktadır.